近日，自动化学院谢斌副教授团队联合中南大学湘雅医院夏晓波、宋伟涛教授团队在国际权威期刊《npj Digital Medicine》发表题为 “A three-tier AI solution for equitable  glaucoma diagnosis across China’s hierarchical healthcare system（服务于中国分级诊疗体系的三层级人工智能系统：实现青光眼诊断的同质化）”的研究论文。中南大学湘雅医院眼科中心主治医生周一与自动化学院2025级博士研究生聂海涛为共同第一作者，谢斌副教授和湘雅医院眼科中心宋伟涛副教授、夏晓波教授为共同通讯作者。该期刊为Nature子刊，中科院1区Top期刊，影响因子15.1。

该研究针对我国青光眼诊疗中“医疗资源分布不均”和“关键诊断数据缺失”两大瓶颈问题，创新性提出多层级人工智能系统 Multi-Glau，依托分级诊疗制度，通过三大功能模块协同覆盖基层筛查、二级预诊断、三级精准分型，从而推动诊疗能力在各级医院间的同质化发展。

Multi-Glau 首次系统性应对真实世界中的多模态数据缺失问题。研究指出，二级及基层医院OCT、视野检查等关键数据存在一定程度的缺失或质量不佳的问题，传统AI模型无法适配此类缺失情境。本系统通过 Freeze-Missing 模块引入缺失模态鲁棒建模机制，在40%图像缺失率下AUC 为0.8650，显著优于现有主流模型。研究提出兼容分级诊疗的三层级AI框架。XGBoost模块支持基层通过基础临床参数开展初筛（AUC 0.9254），而M3-VF模块则在三级医院实现青光眼视功能损害的四级精细分型（AUC 0.9516），为治疗决策提供可靠依据。研究还突破AI依赖高质量数据的技术瓶颈，加速其在真实世界中的应用部署。系统通过全国多中心数据验证，在益阳、桃江等基层医院表现出良好的迁移能力，验证了其在设备匮乏环境下的实用性和同质性。研究提升各层级医生对AI辅助诊疗的可行度。Multi-Glau 具备可视化解释能力，结合Grad-CAM与Guided Backprop技术辅助医生理解模型决策过程。

该研究不仅为中国推进“人工智能+分级诊疗”战略提供了技术样板，也为全球医疗资源有限地区慢性眼病的智能防控提供了可复制的范式。

论文链接：https://www.nature.com/articles/s41746-025-01835-4

（一审陶卓敏，二审粟梅，三审黄亚）